En abril de 2023, el Capítulo ASHRAE Ciudad de México organizó una videoconferencia titulada "Aplicación de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en sistemas de Aire Acondicionado". El ingeniero Álvaro de Jesús Ruiz Coyoc, gerente nacional del área de Automatización y Control de Carrier México, una empresa importante en la industria HVAC, fue el encargado de impartir la conferencia.
El ingeniero Ruiz Coyoc resaltó cómo la inteligencia artificial (IA) forma parte del día a día desde hace algunos años y su creciente popularidad gracias a aplicaciones como Midjourney o ChatGPT. En este contexto, planteó interrogantes acerca del impacto de la IA en la industria de Calefacción, Ventilación y Aire Acondicionado (HVAC).
El especialista de Carrier brindó definiciones clave. En primer lugar, explicó que la IA se caracteriza por el uso de algoritmos y técnicas avanzadas de programación que permiten a los sistemas realizar tareas específicas y mejorar su rendimiento mediante el aprendizaje de la experiencia.
Respecto al aprendizaje automático (machine learning, ML), describió que es una técnica de la IA que habilita a las máquinas a adquirir habilidades que no fueron programadas originalmente y a mejorar progresivamente su desempeño a partir de la información proporcionada por los humanos.
El ponente definió las redes neuronales como un modelo matemático inspirado en el cerebro humano, utilizado para el aprendizaje automático en varias aplicaciones de HVAC, como la visión por computadora o el reconocimiento de voz.
¿Cómo opera la IA en HVAC?
El ingeniero Ruiz Coyoc enfatizó que la IA se enfoca en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones. Esto distingue a la IA del control tradicional, que supervisa y regula sistemas, y de la automatización, que lleva a cabo tareas de manera autónoma sin intervención humana.
Además, mencionó diferentes formas de aprendizaje para las máquinas: supervisado, no supervisado, semisupervisado y de refuerzo, en el que la máquina aprende mediante ensayo y error. Subrayó especialmente el aprendizaje profundo (deep learning), un proceso que permite al sistema aprender y tomar decisiones por sí mismo a través de estructuras algorítmicas.
Durante un receso comercial, se presentaron dos productos de Carrier relacionados con la inteligencia artificial: el TruVu Chilled Water System Optimizer y la plataforma Aboud Predictive Insight, que emplea el algoritmo de IA CORTIX para obtener información predictiva y mejorar el rendimiento de los equipos y la operación de edificios en la industria HVAC.
El ingeniero Ruiz Coyoc se mostró optimista ante el uso de la IA en HVAC, considerando que la tecnología tiene el potencial de resolver diversos desafíos del sector, aliviando tareas repetitivas o complejas como el cálculo de cargas. Concluyó haciendo hincapié en la importancia de ser usuarios activos de la IA en la industria HVAC en lugar de meros consumidores. "Si nos convertimos en usuarios, podemos alcanzar niveles superiores como seres humanos. En cambio, si somos solo consumidores, terminaremos delegando decisiones a la IA que deberíamos tomar nosotros mismos", afirmó.
